多年来，服装行业零散、无序、低效，乱象丛生，加之中国经济进入新常态，经济增长速度减缓，内需持续降低，在这“寒冬乱世”中，中国服装制造业危矣。
然而，一味怨天尤人已显苍白，空谈徒说略感无力。在此之际，看清形势跟进改革才是苍茫大道。我们从“背景、人工、核心、精神、机遇”五个方面对服装行业进行分析研究，服装行业这五大现状倒逼供应链深化改革已迫在眉睫，呕心沥血有血有肉。
背景：工业4.0与中国制造
不分行业，郎咸平说：只要工业4.0在全球铺开，中国制造将全线崩溃、解体。
目前智能化工业设备已经成为全球制造业升级转型的基础，发达国家不约而同地将制造业升级作为工业4.0的首要任务。以德国飞梭哈雷机车生产工厂为例，在工业3.0以前的时代，生产一台哈雷机车需要21天，因为它的生产过程全部都是固定机械化的。但到了工业4.0的时代，一位顾客早上九点钟下单订购一个个人定制化的摩托车，这五大模块统统活了，按照顾客的需要，自己找原料，自己找工厂重新包装重新组合，在六小时之内就可以把私人定制的摩托车交给客户。
除了时间大大缩短之外，智能化还有一个优势，成本基本上下降40%。
中国目前制造业已经非常的困难，成本已经直追美国，如果美国推动工业4.0，成本再下降40%，我们竞争的机会在哪里！德国英国的制造成本目前比中国高10%—20%左右，只要推动工业4.0，则成本将比中国低很多，我们竞争的希望在哪里！
作为制造大国的中国，企业正面临着严峻的经济转型，正处于由制造大国向制造强国的迈进阶段，国家提出了“中国制造2025”国家战略，与美国工业互联网、德国工业4.0有异曲同工的战略思路，可以有效地帮助企业实现升级转型。
以大见小，立足眼前，服装行业不改革，死的不一定是快的，但一定是惨的。
人工：就业问题凸显，生产力当需解放
2016年我国高校毕业生达765万人，比去年又增加了16万人，虽然近年来增长速度有所放缓，但是今年的高校毕业生人数依然再创新高。而另一方面，中国经济增速放缓，企事业单位用人相应减少，导致大学生就业压力不断增加。加之在工业4.0的推动下，普通的重复性生产制造越来越偏向于智能化生产，工人就业压力前景同样窘迫。
视线放眼服装行业，在传统服装供应链中，工人属于工厂，工人的收入是计件数。为了下一个订单能够顺利完成，通常要有一个预留时间用于调试机器，调整工序。当然在这个空闲期，工人也会有大量赋闲的情况，这就造成了劳动力的浪费。这种浪费在面临整体深化改革的服装制造业中是极其致命的。
因此，释放生产力，促进工人自我升级是一个人员改革潜在的大方向。
核心：老生常谈，库存导致的经营风险
在所有制造业中，恐怕没有几个行业要比服装行业对于库存积压产生的影响更加广泛和深刻。这与时尚界的流行趋势变化太快以及消费者需求不断变化有着密不可分的关系。
传统的供应链由于必须提前3-6个月下单，并且至少千件起定，致使服装零售商大量积压库存，也就导致了现金流的周转不够灵活。更可怕的是，由于对市场的预测超过了半年，导致服装品牌端很难把握当下流行趋势，囤积了半年的服装到后发现已经过时了，只得打折出售，再次压缩了利润。
库存问题是始终困扰服装行业的核心问题，谁能解决这个问题，谁才是服装供应链的领头羊。
精神：中国制造，匠心精神的空白
日本拥有数以万计的百年老铺甚至千年老店，许多日本企业能延续百年甚至千年的秘诀，就是持之以恒专注自己的事业，不为眼前的利润所左右的“工匠精神”。意大利的匠人及工坊闻名遐迩，许多**品大牌出自意大利的小工坊匠人之手。意大利的匠人，人人追求精益求精。德国、奥地利、瑞士等德语区国家，除了诸多知名的汽车、钟表、家电品牌，还有一大批成功的中小企业，它们专注生产和制造，注重创新研发，并拥有大批高技能劳动力。这些企业在某些细分的行业领域做到全球领先，却不被外人所知，称得上是“隐形佼佼者”。
在日本、意大利、德国等国家，工匠精神都得到了很好地传承。
放眼国内，李宁的悄然没落，班尼路的轰然倒塌，匠心不在，一切的浮华都是过眼云烟说散就散了，“中国制造”的灵魂，仍是国人努力的一个中国梦。
有空白就有市场，有情怀才成买卖。服装行业中国制造，当用心制造。
机遇：交易环境恶劣，劣币驱逐良币
国内服装市场由信息彼此封闭的大约100多万个信息孤岛(分散在全国的近10万家面料档口和约100万家小工厂/作坊)组成。这个低端服装供应链市场的规模高达约1万亿规模，但是这么大的市场却始终是一个“劣币驱逐良币”的畸形生态——只要价格低、能骗人就能拿到订单，低质低价完胜。
如此畸形的市场当真可怕至极，细思极恐。但，这是否酝酿着另一个机遇呢？
机遇之下，服装柔性供应链为趋势点兵布阵
在长期的实践中，针对以上几点行业现状，服装供应链的先驱者们不断探索，并为供应链的升级改革打开了新的思路：倾尽全力的打造一条服装柔性供应链。具体操作是：通过利用智能化生产更精准的把握市场需求；通过社会化生产、深层次优化产能在柔性化供应链的同时解决服装工人技术水平难以提高问题和工人的就业问题；利用“互联网+”模式抓住流行趋势并提高交易效率。
在工业4.0智能制造方面，国内的服装行业先驱者早已跃跃欲试，但在前景不明的情况下，操作起来略显畏首畏尾。此时，辛巴达供应链率先投入资金，与智能设备厂商合作，进行物联网智能设备的研发，从平板切割机到自动铺布机、电脑裁床、第四代缝纫机、全自动模板机等，实现数字化制造、智能化生产，建立了网络化的生产设施。辛巴达的产能是以设备数定义，运用智能化的生产设备，通过辛巴达的互联网系统自动接单派单，附近的闲散工人可以根据自己的精力决定接多少单赚多少钱。这样，整合了大量闲散产能，提升效率。每个产能中心按照生产环节划分模块，并把每一个模块标准化，通过系统评级，**给**的工人派单，工人收入提升，工作越积极，评分就越高；订单越多，赚钱就越多。以良性的竞争规则，激发工人的积极性。通过这种模式来彻底解放工人生产力，达到既提升工人的收入水平又保证纺织服装行业就业的稳定性。
在另一方面，很多工厂企业家一直为工人的素质与专业技能的难以提高而头痛。传统服装供应链环境下，工人工作环境脏乱差，机械设备落后，工作时间不自由，工资没保障，很多情况下为打满一天的工要跑几家工厂，工人无法专心提升自己的技能。现在，通过互联网平台实现产能、地域、时间的自由支配，机会的选择，促进人才的流动，工人收入提高，开始潜心钻研专业技能，提高素质，普通工变熟练工，熟练工逐渐变为互联网时代真正意义上的匠人。
互联网+时代，C端用户的需求发生变化，促使个性化定制化的生产平台出现。柔性供应链是基于这样的需求出现，具有足够的弹性，产能可根据市场需求快速做出反应，帮助服装品牌商从过去的提前1年到6个月下单提前至10天，多款式小批量100件起订，3天大批量翻单，无论大单小单均可以保证品质统一可控，及时交货。对于客户来讲，优势在于可以更加贴近市场去做生产计划，而不用提前那么长时间做预测，从而减少库存，这将供应链对市场的柔性快速响应发挥到更佳。帮助品牌商抓住流行趋势增加销售机会，并消灭库存积压风险。
中国经济新常态下，国内经济整体下行，在这种全国通货紧缩的情况下，服装制造业的企业家们更应该坚定初心，为客户提供价格低的放心省心的“服装柔性供应链服务”，为消费者提供质量信得过的服装产品，为工人、匠人谋求利益和发展。未来，需要更多的真正做实事的良心企业，为行业及从业者付出心血、做出贡献。 (来源：全球纺织网) 多年来，服装行业零散、无序、低效，乱象丛生，加之中国经济进入新常态，经济增长速度减缓，内需持续降低，在这“寒冬乱世”中，中国服装制造业危矣。
然而，一味怨天尤人已显苍白，空谈徒说略感无力。在此之际，看清形势跟进改革才是苍茫大道。我们从“背景、人工、核心、精神、机遇”五个方面对服装行业进行分析研究，服装行业这五大现状倒逼供应链深化改革已迫在眉睫，呕心沥血有血有肉。
背景：工业4.0与中国制造
不分行业，郎咸平说：只要工业4.0在全球铺开，中国制造将全线崩溃、解体。
目前智能化工业设备已经成为全球制造业升级转型的基础，发达国家不约而同地将制造业升级作为工业4.0的首要任务。以德国飞梭哈雷机车生产工厂为例，在工业3.0以前的时代，生产一台哈雷机车需要21天，因为它的生产过程全部都是固定机械化的。但到了工业4.0的时代，一位顾客早上九点钟下单订购一个个人定制化的摩托车，这五大模块统统活了，按照顾客的需要，自己找原料，自己找工厂重新包装重新组合，在六小时之内就可以把私人定制的摩托车交给客户。
除了时间大大缩短之外，智能化还有一个优势，成本基本上下降40%。
中国目前制造业已经非常的困难，成本已经直追美国，如果美国推动工业4.0，成本再下降40%，我们竞争的机会在哪里！德国英国的制造成本目前比中国高10%—20%左右，只要推动工业4.0，则成本将比中国低很多，我们竞争的希望在哪里！
作为制造大国的中国，企业正面临着严峻的经济转型，正处于由制造大国向制造强国的迈进阶段，国家提出了“中国制造2025”国家战略，与美国工业互联网、德国工业4.0有异曲同工的战略思路，可以有效地帮助企业实现升级转型。
以大见小，立足眼前，服装行业不改革，死的不一定是快的，但一定是惨的。
人工：就业问题凸显，生产力当需解放
2016年我国高校毕业生达765万人，比去年又增加了16万人，虽然近年来增长速度有所放缓，但是今年的高校毕业生人数依然再创新高。而另一方面，中国经济增速放缓，企事业单位用人相应减少，导致大学生就业压力不断增加。加之在工业4.0的推动下，普通的重复性生产制造越来越偏向于智能化生产，工人就业压力前景同样窘迫。
视线放眼服装行业，在传统服装供应链中，工人属于工厂，工人的收入是计件数。为了下一个订单能够顺利完成，通常要有一个预留时间用于调试机器，调整工序。当然在这个空闲期，工人也会有大量赋闲的情况，这就造成了劳动力的浪费。这种浪费在面临整体深化改革的服装制造业中是极其致命的。
因此，释放生产力，促进工人自我升级是一个人员改革潜在的大方向。
核心：老生常谈，库存导致的经营风险
在所有制造业中，恐怕没有几个行业要比服装行业对于库存积压产生的影响更加广泛和深刻。这与时尚界的流行趋势变化太快以及消费者需求不断变化有着密不可分的关系。
传统的供应链由于必须提前3-6个月下单，并且至少千件起定，致使服装零售商大量积压库存，也就导致了现金流的周转不够灵活。更可怕的是，由于对市场的预测超过了半年，导致服装品牌端很难把握当下流行趋势，囤积了半年的服装到后发现已经过时了，只得打折出售，再次压缩了利润。
库存问题是始终困扰服装行业的核心问题，谁能解决这个问题，谁才是服装供应链的领头羊。
精神：中国制造，匠心精神的空白
日本拥有数以万计的百年老铺甚至千年老店，许多日本企业能延续百年甚至千年的秘诀，就是持之以恒专注自己的事业，不为眼前的利润所左右的“工匠精神”。意大利的匠人及工坊闻名遐迩，许多**品大牌出自意大利的小工坊匠人之手。意大利的匠人，人人追求精益求精。德国、奥地利、瑞士等德语区国家，除了诸多知名的汽车、钟表、家电品牌，还有一大批成功的中小企业，它们专注生产和制造，注重创新研发，并拥有大批高技能劳动力。这些企业在某些细分的行业领域做到全球领先，却不被外人所知，称得上是“隐形佼佼者”。
在日本、意大利、德国等国家，工匠精神都得到了很好地传承。
放眼国内，李宁的悄然没落，班尼路的轰然倒塌，匠心不在，一切的浮华都是过眼云烟说散就散了，“中国制造”的灵魂，仍是国人努力的一个中国梦。
有空白就有市场，有情怀才成买卖。服装行业中国制造，当用心制造。
机遇：交易环境恶劣，劣币驱逐良币
国内服装市场由信息彼此封闭的大约100多万个信息孤岛(分散在全国的近10万家面料档口和约100万家小工厂/作坊)组成。这个低端服装供应链市场的规模高达约1万亿规模，但是这么大的市场却始终是一个“劣币驱逐良币”的畸形生态——只要价格低、能骗人就能拿到订单，低质低价完胜。
如此畸形的市场当真可怕至极，细思极恐。但，这是否酝酿着另一个机遇呢？
机遇之下，服装柔性供应链为趋势点兵布阵
在长期的实践中，针对以上几点行业现状，服装供应链的先驱者们不断探索，并为供应链的升级改革打开了新的思路：倾尽全力的打造一条服装柔性供应链。具体操作是：通过利用智能化生产更精准的把握市场需求；通过社会化生产、深层次优化产能在柔性化供应链的同时解决服装工人技术水平难以提高问题和工人的就业问题；利用“互联网+”模式抓住流行趋势并提高交易效率。
在工业4.0智能制造方面，国内的服装行业先驱者早已跃跃欲试，但在前景不明的情况下，操作起来略显畏首畏尾。此时，辛巴达供应链率先投入资金，与智能设备厂商合作，进行物联网智能设备的研发，从平板切割机到自动铺布机、电脑裁床、第四代缝纫机、全自动模板机等，实现数字化制造、智能化生产，建立了网络化的生产设施。辛巴达的产能是以设备数定义，运用智能化的生产设备，通过辛巴达的互联网系统自动接单派单，附近的闲散工人可以根据自己的精力决定接多少单赚多少钱。这样，整合了大量闲散产能，提升效率。每个产能中心按照生产环节划分模块，并把每一个模块标准化，通过系统评级，**给**的工人派单，工人收入提升，工作越积极，评分就越高；订单越多，赚钱就越多。以良性的竞争规则，激发工人的积极性。通过这种模式来彻底解放工人生产力，达到既提升工人的收入水平又保证纺织服装行业就业的稳定性。
在另一方面，很多工厂企业家一直为工人的素质与专业技能的难以提高而头痛。传统服装供应链环境下，工人工作环境脏乱差，机械设备落后，工作时间不自由，工资没保障，很多情况下为打满一天的工要跑几家工厂，工人无法专心提升自己的技能。现在，通过互联网平台实现产能、地域、时间的自由支配，机会的选择，促进人才的流动，工人收入提高，开始潜心钻研专业技能，提高素质，普通工变熟练工，熟练工逐渐变为互联网时代真正意义上的匠人。
互联网+时代，C端用户的需求发生变化，促使个性化定制化的生产平台出现。柔性供应链是基于这样的需求出现，具有足够的弹性，产能可根据市场需求快速做出反应，帮助服装品牌商从过去的提前1年到6个月下单提前至10天，多款式小批量100件起订，3天大批量翻单，无论大单小单均可以保证品质统一可控，及时交货。对于客户来讲，优势在于可以更加贴近市场去做生产计划，而不用提前那么长时间做预测，从而减少库存，这将供应链对市场的柔性快速响应发挥到更佳。帮助品牌商抓住流行趋势增加销售机会，并消灭库存积压风险。
中国经济新常态下，国内经济整体下行，在这种全国通货紧缩的情况下，服装制造业的企业家们更应该坚定初心，为客户提供价格低的放心省心的“服装柔性供应链服务”，为消费者提供质量信得过的服装产品，为工人、匠人谋求利益和发展。未来，需要更多的真正做实事的良心企业，为行业及从业者付出心血、做出贡献。
